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Análise Categórica, Árvores de Decisão e Análise de Conteúdo - Em Ciências Sociais e da Sa
Análise Categórica, Árvores de Decisão e Análise de Conteúdo - Em Ciências Sociais e da Sa



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DESCRIÇÃO

A metodologia aplicada neste livro centrou-se na exposição clara das matérias e na sua ilustração com 65 exemplos da vida real, complementados com o software SPSS, tornando o livro acessível a uma vasta gama de leitores, mesmo os com menores conhecimentos de estatística e matemática, o que o torna uma ferramenta indispensável em Ciências Sociais e da Saúde. Na obra incluíram-se os principais métodos de Análise Categórica, aplicados tanto em tabelas de contingência, como na explicação de variáveis de resposta, recorrendo aos modelos de regressão logística, ou ainda quando se pretende apenas conhecer a associação entre variáveis qualitativas, através dos modelos log-lineares e de regressão parcial (PLS). Abrange igualmente os modelos CHAID e CART das Árvores de Decisão, usados com vantagem sobre os anteriores quando: o número de observações é elevado; as relações são complexas por existirem muitas variáveis que interagem entre si; existem vários zeros estruturais, ou ainda quando há várias variáveis explicativas de natureza contínua. Por fim, reserva-se o tratamento estatístico à Análise de Conteúdo, em respostas abertas provenientes de texto escrito, feita através do suporte informático SPSS Text Analysis for Surveys (STAfS).

PRINCIPAIS TÓPICOS


  • Tabelas de contingência, Modelos de regressão logística e log-lineares


  • Distribuições e inferências em dados categóricos


  • Regressão logística


  • Modelos log-lineares e de regressão parcial


  • Modelos para casos emparelhados


  • Variáveis ordinais e análise da tendência


  • Árvores de decisão


  • CHAID e CART


  • Análise de conteúdo com o Text Analysis

PÚBLICO-ALVO


  • Estudantes das Áreas da Saúde, Turismo, Marketing, Psicologia, Sociologia, Demografia, Biologia, Gestão, Economia e Finanças.
    Pessoas com dificuldade em aprender a trabalhar com um computador

O(S) AUTOR(ES)
Maria Helena Pestana
Professora do ISCTE desde 1982. Doutorada em Métodos Quantitativos de Gestão, na área de Pesquisa de Mercados. Investigadora em Estatística, Econometria, e Análise de Dados aplicados nos domínios de Demografia, Economia, Finanças, Gerontologia, Gestão, Psicologia, Saúde, Sociologia, e Turismo. Autora de vários livros e artigos científicos em publicações nacionais e estrangeiras.

João Nunes Gageiro
Licenciado em Organização e Gestão de Empre sas no ISCTE, é investigador em Turismo e Aná lise de Dados aplicados nos domínios de Econo mia, Finanças, Gerontologia, Gestão, Psicologia, Saúde, e Sociologia. Autor de vários livros e arti gos científicos em publicações nacionais e estrangeiras.

ÍNDICE

INTRODUÇÃO

PARTE A: TABELAS DE CONTINGÊNCIA, MODELOS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA E LOG-LINEARES

1 DISTRIBUIÇÕES E INFERÊNCIAS EM DADOS CATEGÓRICOS
1.1 Classificação de variáveis
1.2 Distribuição de Poisson
1.3 Distribuição de Bernoulli
1.4 Distribuição Binomial
1.5 Distribuição Multinomial
1.6 Distribuição Hipergeométrica

2 TABELAS DE CONTINGÊNCIA
2.1 Estrutura Probabilística das Tabelas de Contingência
2.2 Distribuições Amostrais: Poisson, Hipergeométrica, Produto de Binomiais e Multinomial
2.3 Relação de Independência
2.4 Medidas de Associação
2.5 Tabelas de Contingência 2 x 2 x K
2.6. Tabelas de Contingência I x J

3 REGRESSÃO LOGÍSTICA
3.1 Componentes da Regressão Logística
3.2 Dimensão da Amostra
3.3 Selecção de Variáveis
3.4 Classificação de Casos
3.5 Logit com Variável Explicativa Contínua
3.6 Logit com Variáveis Explicativas Nominais
3.7 Logit com Variáveis Explicativas Contínua e Ordinal
3.8 Logit com Interacções
3.9 Logit com Multicategorias
3.10 Logit Politómico com Resposta Nominal e Explicativa Contínua
3.11 Logit Politómico com Resposta e Explicativas Nominais

4 MODELOS LOG-LINEARES E DE REGRESSÃO PARCIAL
4.1 Log-linear em Tabelas Bivariadas
4.2 Log-linear em Tabelas com Três Variáveis
4.3 Log-linear para Dimensões Superiores
4.4 Correspondência entre o Log-linear e o Logit
4.5 Factores Latentes em X e Y (PLS)

5 MODELOS PARA CASOS EMPARELHADOS
5.1 Comparação de Proporções Dependentes
5.2 Extensões 2 x 2 com Múltiplas Medições-Q de Cochran
5.3 Regressão Logística em Amostras Emparelhadas - Caso Controlo
5.4 Modelos de Simetria e Quase Simetria em Tabelas Quadradas, Comparação das Distribuições Marginais
5.5 Modelo de Preferências de Bradley-Terry

6 VARIÁVEIS ORDINAIS E ANÁLISE DA TENDÊNCIA
6.1 Escolha dos Scores
6.2 Teste Linear-by-Linear Association
6.3 Modelos Log-lineares
6.4 Modelo Logit Acumulado para Variável de Resposta Ordinal

PARTE B: ÁRVORES DE DECISÃO

7 ÁRVORES DE DECISÃO: CHAID E CART
7.1 CHAID
7.2 CART

PARTE C: ANÁLISE DE CONTEÚDO

8 ANÁLISE DE CONTEÚDO COM O TEXT ANALYSIS
8.1 Introdução
8.2 Text Analysis View
8.3 Dictionay Editor view
8.4 Exportação e Interpretação das Categorias

APÊNDICE: DISTRIBUIÇÕES E INFERÊNCIAS PARA DADOS CATEGÓRICOS
1 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
2 DISTRIBUIÇÃO DE BERNOULLI
3 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
4 FAMÍLIA EXPONENCIAL
5 FUNÇÃO GERADORA DE MOMENTOS
6 DESIGUALDADE DE TCHEBYCHEFF
7 LEI DOS GRANDES NÚMEROS
8 VALOR ESPERADO E VARIÂNCIA CONDICIONADOS 9 BONDADE DO AJUSTAMENTO: RÁCIO DE VEROSIMILHANÇA G2

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Páginas: 576
Formato: 17,0 X 24,0 cm




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