DESCRIÇÃO

Este livro apresenta, de forma clara e pragmática, os conceitos associados ao conhecimento, conhecimento organizacional e gestão de conhecimento, complementados com os conceitos associados aos sistemas de Business Intelligence, e às tecnologias associadas, nomeadamente Data Warehousing, On-Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining.

A obra evidencia o processo de consolidação do conhecimento obtido pelos sistemas de Business Intelligence através, nesta 2.ª Edição Actualizada e Aumentada, da análise de diferentes bases de dados organizacionais. Tal análise permite, por um lado, mostrar como é que as aplicações associadas aos sistemas OLAP e de Data Mining funcionam e, por outro lado, o tipo de informação que disponibilizam e de que forma os resultados gerados pelas mesmas podem ser eficazmente transformados em conhecimento a usar pela organização.

Prefácio do Prof. João Álvaro Carvalho (Professor Catedrático do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho): Precisamente porque combina a par e passo os aspectos organizacionais e tecnológicos, este livro inclui os ingredientes necessários para, não só conhecer e compreender a estrutura e modo de funcionamento de algumas das tecnologias da informação mais recentes (Data Warehousing, On-Line Analytical Processing – OLAP e Data Mining), mas também para compreender o papel que estas tecnologias desempenham nas organizações e o modo como permitem dotar as organizações de novas capacidades.

PRINCIPAIS TÓPICOS

Ao longo do livro são abordados, entre outros, os seguintes temas:

• Da Informação ao Conhecimento;


• Gestão de Conhecimento Organizacional;


• Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados;


• Análise de Dados com Ferramentas OLAP e Técnicas de Data Mining: Áreas da Banca, do Retalho e do Marketing (NOVO).

PÚBLICO-ALVO

Este livro destina-se aos profissionais que no seu dia-a-dia têm necessidade de lidar com grandes quantidades de informação e dela extrair conhecimento para apoiar o processo de tomada de decisão, bem como aos estudantes de graduação e pós-graduação na área das Tecnologias e Sistemas de Informação, que hoje se preparam para ser os profissionais de amanhã.

O(S) AUTOR(ES)
Maribel Yasmina Santos
Professora Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação da Universidade de Minho. Doutorada em Tecnologias e Sistemas de Informação, na área de conhecimento de Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos.

Isabel Ramos
Professora Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho. Doutora em Tecnologias e Sistemas de Informação, na área de conhecimento de Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação.

ÍNDICE
AGRADECIMENTOS VII

PREFÁCIO IX

NOTAÇÃO XI
Acrónimos e abreviaturas utilizadas: xi

ÍNDICE XIII

LISTA DE FIGURAS XVII

LISTA DE TABELAS XXIII

LISTA DE QUADROS XXV

1. INTRODUÇÃO
1.1 Motivação
1.2 Estrutura do Livro

2. DA INFORMAÇÃO AO CONHECIMENTO
2.1 Introdução
2.2 Várias Perspectivas sobre Informação e Conhecimento
2.3 Tipos de Conhecimento
2.4 O Processo de Construção de Conhecimento Organizacional
2.4.1 O Contexto Histórico e Sociocultural do Conhecimento

3. CONHECIMENTO ORGANIZACIONAL
3.1 Introdução
3.2 Realidades Socialmente Construídas
3.3 Identidade Organizacional
3.3.1 Quatro Perspectivas sobre as Organizações
3.4 Memória Organizacional
3.5 Aprendizagem Organizacional
3.6 Criatividade e Inovação: Aprendizagem e Adaptação
3.6.1 Riscos Associados à Mudança Organizacional
3.6.2 Mudança e Cultura Organizacional
3.6.3 Inovação e as TI
3.6.4 As Dimensões Simbólica e Política da Mudança Organizacional

4. GESTÃO DE CONHECIMENTO ORGANIZACIONAL
4.1 Introdução
4.2 O Processo de Gestão de Conhecimento Organizacional
4.2.1 A Abordagem Sociológica à Gestão de Conhecimento
4.2.2 A Abordagem Económica à Gestão de Conhecimento
4.2.3 A Abordagem Tecnológica à Gestão de Conhecimento
4.3 Os Sistemas Informáticos na Gestão de Conhecimento
4.4 A Gestão de Conhecimento na Eficiência Organizacional
4.5 A Medição do Capital Intelectual: Indicadores
4.6 A Medição do Capital Intelectual: Modelos
4.6.1 Modelo de Monitorização dos Activos Intangíveis
4.6.2 Diagrama de Valor de Skandia
4.6.3 Balanced Scorecard
4.7 Business Intelligence em Organizações Inteligentes

5. BUSINESS INTELLIGENCE
5.1 Introdução
5.2 O Conceito
5.3 Data Warehousing
5.3.1 Características de um Data Warehouse
5.3.2 A Modelação Multidimensional
5.3.3 Tabelas de Factos: Tipos de Factos
5.3.4 Tabelas de Dimensão: Alterações Possíveis às Dimensões
5.3.5 Carregamento e Refrescamento de um Data Warehouse
5.4 Exploração de um Data Warehouse
5.5 Infraestrutura Tecnológica de Suporte ao Business Intelligence

6. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS
6.1 Introdução
6.2 Princípios
6.3 Fases do Processo
6.3.1 Selecção dos Dados
6.3.2 Tratamento dos Dados
6.3.3 Pré-processamento dos Dados
6.3.4 Data Mining
6.3.5 Interpretação de Resultados
6.4 A Metodologia CRISP-DM
6.4.1 Compreensão do Negócio
6.4.2 Compreensão dos Dados
6.4.3 Preparação dos Dados
6.4.4 Modelação
6.4.5 Avaliação
6.4.6 Desenvolvimento
6.5 O Processo SEMMA
6.5.1 Amostragem
6.5.2 Exploração
6.5.3 Modificação
6.5.4 Modelação
6.5.5 Avaliação

7. DATA MINING
7.1 Introdução
7.2 Tarefas de Data Mining
7.2.1 Classificação
7.2.2 Segmentação
7.2.3 Sumariação
7.2.4 Modelação de Dependências
7.3 Técnicas de Data Mining
7.3.1 Árvores de Decisão
7.3.2 Regras de Associação
7.3.3 Regressão Linear
7.3.4 Redes Neuronais Artificiais
7.3.5 Algoritmos Genéticos
7.3.6 Vizinhos Mais Próximos

8. ANÁLISE DE DADOS COM FERRAMENTAS OLAP
8.1 Introdução
8.2 A Área da Banca
8.2.1 Arquitectura do Data Mart
8.2.2 Análise do Data Mart com a Ferramenta OLAP
8.3 A Área do Retalho
8.3.1 Arquitectura do Data Mart
8.3.2 Análise do Data Mart com a Ferramenta OLAP
8.4 A Área do Marketing
8.4.1 Arquitectura do Data Mart
8.4.2 Análise do Data Mart com a Ferramenta OLAP

9. ANÁLISE DE DADOS COM TÉCNICAS DE DATA MINING
9.1 Introdução
9.2 A Área da Banca
9.2.1 Compreensão do Negócio e dos Dados
9.2.2 A Descoberta de Conhecimento
9.3 A Área do Retalho
9.3.1 Compreensão do Negócio e dos Dados
9.3.2 A Descoberta de Conhecimento
9.4 A Área do Marketing
9.4.1 Compreensão do Negócio e dos Dados
9.4.2 A Descoberta de Conhecimento

10. A CONSTRUÇÃO SOCIAL DO CONHECIMENTO: ANÁLISE DE DADOS ORGANIZACIONAIS
10.1 Introdução
10.2 Data Mining e Construção de Conhecimento Organizacional
10.2.1 Data Mining e Construção Individual de Conhecimento
10.2.2 Data Mining e Construção Social de Conhecimento
10.3 Orientações Práticas para Facilitar a Partilha do Conhecimento Criado
10.4 Casos de Utilização das Ferramentas de Data Mining
10.4.1 Sector de Retalho
10.4.2 Sector Financeiro
10.4.3 Sector Automóvel
10.4.4 Sector das Telecomunicações

11. CONCLUSÕES

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ÍNDICE REMISSIVO