DESCRIÇÃO
Este livro apresenta, de forma clara e pragmática, os conceitos associados ao conhecimento, conhecimento organizacional e gestão de conhecimento, que são complementados com os conceitos associados aos sistemas de Business Intelligence, e tecnologias associadas, nomeadamente Data Warehousing, On-Line Analytical Processing e Data Mining.

A obra evidencia o processo de consolidação do conhecimento obtido pelos sistemas de Business Intelligence através da análise de uma base de dados organizacional. A análise desta base de dados permite, por um lado, mostrar como é que as aplicações associadas aos sistemas On-Line Analytical Processing e de Data Mining funcionam, e por outro lado, o tipo de informação que disponibilizam e de que modo os resultados gerados pelas mesmas podem ser eficazmente transformados em conhecimento a usar pela organização.

PRINCIPAIS TÓPICOS
Entre outros assuntos, são abordados os seguintes temas:
- Da Informação ao conhecimento;
- Conhecimento Organizacional;
- Gestão do conhecimento organizacional;
- Descoberta de conhecimento em bases de dados;
- Data Mining.

PÚBLICO ALVO
- Business Intelligence: Tecnologias da Informação na Gestão de Conhecimento destina-se aos profissionais que no seu dia-a-dia têm necessidade de lidar com grandes quantidades de informação e dela extrair conhecimento para apoiar o processo de tomada de decisão, e aos estudantes de graduação e pós-graduação na área das Tecnologias e Sistemas de Informação, que hoje se preparam para ser os profissionais de amanhã. .

O(S) AUTOR(ES)
Maribel Yasmina Santos
É Professora Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação da Universidade de Minho, licenciada em Engenharia de Sistemas e Informática pela Universidade do Minho. Na mesma Universidade obteve o grau de Mestre em Informática, área de especialização em Informática de Gestão, e o grau de Doutora em Tecnologias e Sistemas de Informação, na área de conhecimento de Engenharia da Programação e dos Sistemas Informáticos.

Isabel Ramos
É Professora Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho, licenciada em Informática/Matemáticas Aplicadas pela Universidade Portucalense. Obteve o grau de Mestre em Informática, área de especialização em Informática de Gestão, pela Universidade do Minho e o grau de Doutora em Tecnologias e Sistemas de Informação, na área de conhecimento de Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação.

ÍNDICE
PREFÁCIO
LISTA DE FIGURAS
LISTA DE TABELAS
LISTA DE QUADROS

1. INTRODUÇÃO
1.1 Motivação
1.2 Estrutura do Livro

2. DA INFORMAÇÃO AO CONHECIMENTO
2.1 Introdução
2.2 Várias Perspectivas sobre Informação e Conhecimento
2.3 Tipos de Conhecimento
2.4 O Processo de Construção de Conhecimento Organizacional
2.4.1 O Contexto Histórico e Sociocultural do Conhecimento

3. CONHECIMENTO ORGANIZACIONAL
3.1 Introdução
3.2 Realidades Socialmente Construídas
3.3 Identidade Organizacional
3.3.1 Quatro Perspectivas sobre as Organizações
3.4 Memória Organizacional
3.5 Aprendizagem Organizacional
3.6 Criatividade e Inovação: Aprendizagem e Adaptação
3.6.1 Riscos Associados à Mudança Organizacional
3.6.2 Mudança e Cultura Organizacional
3.6.3 Inovação e as TI
3.6.4 As Dimensões Simbólica e Política da Mudança Organizacional

4. GESTÃO DE CONHECIMENTO ORGANIZACIONAL
4.1 Introdução
4.2 O Processo de Gestão de Conhecimento Organizacional
4.2.1 A Abordagem Sociológica ou Comportamental à Gestão de Conhecimento
4.2.2 A Abordagem Económica à Gestão de Conhecimento
4.2.3 A Abordagem Tecnológica à Gestão de Conhecimento
4.3 Os Sistemas Informáticos de Apoio à Gestão de Conhecimento
4.4 O Contributo da Gestão de Conhecimento para a Eficiência Organizacional

5. BUSINESS INTELLIGENCE
5.1 Introdução
5.2 O Conceito
5.3 Data Warehousing
5.3.1 Características de um Data Warehouse
5.3.2 Concepção de um Data Warehouse
5.3.3 Carregamento e refrescamento de um Data Warehouse
5.4 Exploração de um Data Warehouse
5.5 Infraestrutura Tecnológica de Apoio ao Business Intelligence

6. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS
6.1 Introdução
6.2 Princípios
6.3 Fases do Processo
6.3.1 Selecção dos Dados
6.3.2 Tratamento dos Dados
6.3.3 Pré-processamento dos Dados
6.3.4 Data Mining
6.3.5 Interpretação de Resultados
6.4 A Metodologia CRISP-DM
6.4.1 Compreensão do Negócio
6.4.2 Compreensão dos Dados
6.4.3 Preparação dos Dados
6.4.4 Modelação
6.4.5 Avaliação
6.4.6 Desenvolvimento

7. DATA MINING
7.1 Introdução
7.2 Tarefas de Data Mining
7.2.1 Classificação
7.2.2 Segmentação
7.2.3 Sumariação
7.2.4 Modelação de Dependências
7.3 Técnicas de Data Mining
7.3.1 Árvores de Decisão
7.3.2 Regras de Associação
7.3.3 Regressão Linear
7.3.4 Redes Neuronais Artificiais
7.3.5 Algoritmos Genéticos
7.3.6 Vizinhos Mais Próximos

8. ANÁLISE DE UMA BASE DE DADOS ORGANIZACIONAL COM OLAP
8.1 Introdução
8.2 O Domínio de Aplicação
8.3 Arquitectura do Data Mart
8.4 Análise do Data Mart com a Ferramenta OLAP
8.4.1 Cliente e Tipo de Bem Financiado
8.4.2 Cliente, Tipo de Bem Financiado e Tipo de Situação
8.4.3 Tipo de Bem Financiado, Tipo de Pagamento e Tipo de Situação
8.4.4 Tipo de Bem Financiado, Tipo de Contrato e Tipo de Situação
8.4.5 Tipo de Bem Financiado, Tipo de Duração e Tipo de Situação

9. ANÁLISE DE UMA BASE DE DADOS ORGANIZACIONAL COM DATA MINING
9.1 Introdução
9.2 Compreensão do Negócio e dos Dados
9.2.1 O Negócio
9.2.2 Os Dados
9.3 A Descoberta de Conhecimento
9.3.1 Selecção dos Dados
9.3.2 Tratamento dos Dados
9.3.3 Pré-processamento dos Dados
9.3.4 Data Mining
9.3.5 Interpretação de Resultados

10. A CONSTRUÇÃO SOCIAL DO CONHECIMENTO: ANÁLISE DA BASE DE DADOS ORGANIZACIONAL
10.1 Introdução
10.2 Data Mining e Construção de Conhecimento Organizacional
10.2.1 Data Mining e Construção Individual de Conhecimento
10.2.2 Data Mining e Construção Social de Conhecimento
10.3 Orientações Práticas para Facilitar a Partilha do Conhecimento Criado
10.4 Casos de Utilização das Ferramentas de Data Mining
10.4.1 Sector de Retalho
10.4.2 Sector Financeiro
10.4.3 Sector Automóvel
10.4.4 Sector das Telecomunicações

11. CONCLUSÕES
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ÍNDICE REMISSIVO